Image credits: Андрей Сизов at Unplash
[FR] Marbec DEN
UMR Marbec
L’UMR Marbec produit des connaissances, forme des scientifiques et apporte une expertise sur la biodiversité marine et ses usages, en Méditerranée et dans les écosystèmes tropicaux. Sa gouvernance privilégie la collaboration, la prise de décision collégiale et une gestion budgétaire partagée, basée sur la liberté, la responsabilité, l’équité et la confiance. Supervisée par l’IRD, Ifremer, l’Université de Montpellier, le CNRS et l’INRAE, elle répond aux défis sociétaux en étudiant la biodiversité, modélisant les écosystèmes, développant des stratégies de conservation, soutenant une pêche durable et promouvant l’océan numérique.
Si vous souhaitez en savoir plus sur l’UMR Marbec ou sur les nouvelles et les dernières annonces, vous pouvez visiter notre site web umr-marbec.fr.
Dispositifs d’écologie numérique (DEN)
Les dispositifs d’écologie numérique (DEN) se concentrent sur la gestion et l’analyse de grands volumes de données numériques issues de la recherche scientifique. Ces tâches comprennent la collecte, le traitement, l’analyse, le stockage et la valorisation des données, et sont réalisées par le biais de groupes de travail, de formations, d’ateliers et de séminaires.
Objectifs de la DEN
Les principaux objectifs de la DEN sont d’établir, de coordonner et de partager des ressources techniques et des méthodologies innovantes pour soutenir la recherche scientifique. De cette manière, nous facilitons la collaboration et le partage des connaissances entre les chercheurs.
Réseau scientifique ouvert
Les DEN encouragent les bonnes pratiques en matière de gestion des données, des codes et des documents, en s’alignant sur les principes FAIR et les exigences légales et des bailleurs de fonds. Notre mission est de guider les chercheurs dans l’utilisation d’outils qui facilitent la science ouverte et la collaboration.
Plateforme d’analyse de données et d’apprentissage automatique
Cette plateforme favorise les échanges scientifiques et la formation en matière d’analyse de données et de méthodes d’apprentissage automatique, y compris l’apprentissage profond. Nous organisons des ateliers de niveau débutant à avancé pour les membres de Marbec et les étudiants afin d’améliorer leurs compétences dans des outils tels que R, Python et GIS.
ScenarioLab
Le ScenarioLab vise à co-construire des scénarios d’écosystèmes avec diverses parties prenantes afin de comprendre l’impact des changements globaux, tels que le changement climatique et les activités de pêche. Nous utilisons des outils de communication avancés et fournissons des formations sur l’utilisation des modèles développés à Marbec.
[EN] Marbec DEN
UMR Marbec
The UMR Marbec advances knowledge, trains scientists, and provides expertise on marine biodiversity and its uses, focusing on the Mediterranean and tropical marine ecosystems. Its governance fosters collaboration through collegial decision-making and shared budget management, guided by values of freedom, responsibility, equity, and trust. Supervised by IRD, Ifremer, the University of Montpellier, CNRS, and INRAE, its research tackles key societal challenges, including biodiversity assessment, ecosystem modeling, conservation strategies, sustainable fisheries, and digital ocean development.
If you want to know more about UMR Marbec or about news and latest announcements, you can visit our website umr-marbec.fr.
Numerical Ecology Devices
The Numerical Ecology Devices (Dispositifs d’Écologie Numérique, DENs) focus on the management and analysis of large volumes of digital data from scientific research. These tasks include data collection, processing, analysis, storage and valorization, and are carried out through working groups, trainings, workshops and seminars.
DEN objectives
The main objectives of the DEN are to establish, coordinate and share technical resources and innovative methodologies to support scientific research. Thus, we facilitate collaboration and knowledge sharing among researchers.
“Open Science” Network
DENs promote good practices in data, code and document management, aligning with FAIR principles and legal and funder requirements. Our mission is to guide researchers in the use of tools that facilitate open science and collaboration.
Data Analytics and Machine Learning Platform
This platform fosters scientific exchange and training in data analytics and machine learning methods, including deep learning. We organize workshops from beginner to advanced level for Marbec members and students to improve themselves in tools such as R, Python, and GIS.
ScenarioLab
ScenarioLab aims to co-construct ecosystem scenarios with various stakeholders to understand the impact of global changes, such as climate change and fishing activities. We use advanced communication tools and provide training on the use of models developed at Marbec.